2024. — Т 12. — №4 | Страница 10

Захарова Марина Валентиновна
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент кафедры «Английского языка и профессиональной коммуникации»
Кандидат филологических наук, доцент
E-mail: mavzakharova@fa.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2122-2369
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=670250

Аннотация. В современном мире технологий отмечается стремительно растущий интерес к искусственному интеллекту и изучению его функциональных возможностей и способностей. В статье рассматривается использование инструментов искусственного интеллекта в академическом контексте. Автор представляет обзор некоторых таких инструментов, которые можно использовать в научных исследованиях на этапах поиска литературы по теме исследования, её критического осмысления и составления аннотированных библиографий и/или написания литобзоров. Цель работы познакомить преподавателей и студентов университетов РФ с существующими тенденциями в сфере цифровых помощников на основе искусственного интеллекта и способами их эффективного интегрирования в образовательную среду. Инструменты разделены на три группы: для поиска литературы, анализа научных статей и академического письма, и подробно описаны их возможности и функции. Преимущества использования инструментов искусственного интеллекта в научных исследованиях включают предположительно более быстрое и точное обнаружение релевантной исследованию литературы, более качественное обобщение ключевой информации из источников и усовершенствование письменного речи исследователей. Недостатками использования инструментов искусственного интеллекта являются ограниченность охвата литературы, надёжность алгоритмов обработки текста и потенциальная неточность в представлении информации. В дискуссионной части работы подчёркивается важность критической оценки результатов работы, полученных с помощью искусственного интеллекта, и соблюдения академической этической этики при применении искусственного интеллекта в научных исследованиях. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс может способствовать повышению эффективности решения академических задач при условии его разумного и ответственного использования.

Ключевые слова: цифровизация образования; искусственный интеллект (AI); высшее образование; научно-исследовательская работа; английский для специальных целей; поиск литературы; обзор литературы; академическое письмо; генерирование текста; этические нормы

Тумашева Ольга Викторовна
ФГБОУ ВО «Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева»,
Красноярск, Россия
Доцент
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: olvitu@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6806-3636
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=455330

Берсенева Олеся Васильевна
ФГБОУ ВО «Красноярский государственный педагогический университет имени В.П. Астафьева»,
Красноярск, Россия
Доцент
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: olesya.zdanovich@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1577-0564
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=667040

Аннотация. Введение. Увеличение количества детей с рисками неуспешности в процессе обучения математике актуализирует педагогический дискурс по поиску путей их нивелирования, профилактики и предупреждения. Цель статьи состоит в исследовании стратегий обучения, результативных для обучения математике учащихся с рисками учебной неуспешности.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 149 учителей математики общеобразовательных учреждений г. Красноярска и Красноярского края, включая работников. Образовательные учреждения имеют различные социальные паспорта. В апробации стратегии обучения математике участвовали 36 классных коллективов (18 коллективов 7 классов, 18 коллективов 8 классов), в которых обучались 144 учащихся с рисками учебной неуспешности. Исследование включало замеры отношения к учению, направленности учебной, мотивации и школьной вовлеченности учащихся, использование методов описательной и математической статистики (критерий t-Стьюдента).

Результаты. Анализ исследований и образовательной практики обучения математике показал отсутствие целенаправленной работы учителей по проектированию и выбору педагогического инструментария, ориентированного на обучения учащихся с рисками учебной неуспешности в условиях массового обучения. Авторами выявлены компоненты стратегии обучения математике учащихся с рисками учебной неуспешности и требованиям к их результативности. Установлено, что использование стратегий позволяет в процессе обучения математике положительно влиять на направленность мотивов обучения, отношение к обучению, достижение образовательных результатов учащимися с рисками учебной неуспешности.

Заключение. Полученные результаты исследования свидетельствуют о перспективности использования стратегий обучения математике детей с рисками учебной неуспешности. Разработанные авторами стратегии обучения воспроизводимы в реальной практике и позволяют повысить качество обучения математике. Результаты представляют практическую значимость для дальнейшего исследования механизмов нивелирования рисков неуспешности, развития персонифицированных методик обучения математике.

Ключевые слова: стратегия обучения; учебная неуспешность; обучение математике; педагогический инструментарий; вовлеченность; успеваемость; учащиеся с рисками учебной неуспешности

Четвертакова Элла Сулеменовна
ФГБОУ ВО «Российский социальный государственный университет», Москва, Россия
Психолог
E-mail: elkasha@mail.ru

Аннотация. В статье представлено описание «Триангулярной теории любви» по Стернбергу, которая состоит из 3 компонентов: близость, страсть, ответственность. Различное сочетание 3 компонентов дают 8 видов любви: нет любви, романтическая, любовь-дружба, приязнь, страстная любовь, роковая любовь, пустая любовь, совершенная любовь.

Созданный Стернбергом опросник для определения типа любви получил широкое признание, многократно валидизирован, подтвердил свою внутреннюю и внешнюю согласованность. Данный опросник переведен на 25 языков и применяется для изучения связи типа любви с различными аспектами отношений: тип привязанности, удовлетворенность отношениями.

Автором представлены результаты тестирования 10 клиентов с запросов на консультацию в сфере сексуальности и отношений. Необходимость разобраться в своих чувствах любви к партнеру возникает особенно остро в практике психолога-сексолога в следующих случаях: после окончания периода влюбленности, когда уходит страсть и после долгих лет брака, когда на первое место выходят взаимные обязательства.

В непродолжительных отношениях высокая субъективная оценка чувства любви и удовлетворенность сексуальной жизнью коррелируют с высокими баллами по шкале «страсть» опросника (Кейс 1, Кейс 9, табл. 1).

При длительных гармоничных отношениях — высокие баллы субъективной оценки чувства любви сочетаются с высокими баллами по шкале «близость» (Кейс 1, Кейс 4, Кейс 8, Кейс 10, табл. 1).

Таким образом, можно предположить, что страсть имеет большее значение на начальном этапе построения отношений, а в длительных отношениях — близость вносит основной вклад в оценку чувства любви.

Данные опросника Стернберга и ответы, полученные в ходе беседы, позволяют психологу-сексологу оперативно определить дальнейшее направление консультирования для решения запроса клиента.

Ключевые слова: любовь; любовный треугольник; штернберг; психометрия; надежность; стили привязанности; любовные обязательства; влюбленность; треугольник любви; интимность; близость; страсть; приверженность; теории любви; треугольная теория любви; диадические отношения; компоненты любви; представления о любви; классификация любви; любвиология