2024. — Т 12. — №5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/60pdmn524.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 563.3 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Яремко, Н. Н. Обучение теории вероятностей с использованием искусственного интеллекта / Н. Н. Яремко, В. Д. Селютин, Ю. А. Яковлева // Мир науки. Педагогика и психология. — 2024. — Т 12. — №5. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/60PDMN524.pdf (дата обращения: 10.12.2024).

Обучение теории вероятностей с использованием искусственного интеллекта

Яремко Наталия Николаевна
ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет», Москва, Россия
Профессор кафедры «Теории и методики обучения математике и информатике»
Доктор педагогических наук, доцент
E-mail: yaremki@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1491-624X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=512444
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=56263283800

Селютин Владимир Дмитриевич
ФГБОУ ВО «Орловский государственный университет имени И.С. Тургенева», Орел, Россия
Профессор кафедры «Алгебры и математических методов в экономике»
Доктор педагогических наук, профессор
E-mail: selutin_v_d@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4683-5578
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=787013
WoS: https://www.webofscience.com/wos/author/rid/AAB-7482-2020

Яковлева Юлия Андреевна
ФГБОУ ВО «Московский педагогический государственный университет», Москва, Россия
Аспирант кафедры «Теории и методики обучения математике и информатике»
E-mail: mayflower2299@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0008-1020-3449

Аннотация. В настоящей статье затрагиваются вопросы трансформации математического образования в связи с его активной цифровизацией, и, в частности, с развитием и распространением технологий искусственного интеллекта. За последние три — пять лет в использовании цифровых технологий, которые применялись в математике, произошел качественный скачок: на смену системам компьютерной алгебры (Derive, Maple, MathCad, MatLab, Mathematica, Maxima, GeoGebra, WolframAlpha), в которых любая формализованная задача, требующая символьных вычислений, могла быть решена, появились принципиально более совершенные инструменты, основанные на возможностях генеративных нейронных сетей. Речь идет о технологиях искусственного интеллекта. Неформализованные математические задачи, к категории которых, чаще всего, относят задачи по теории вероятностей, не могут быть решены ни средствами систем компьютерной алгебры, ни средствами «интернет-решателей», поскольку формализация задачи, составление ее математической модели по словесному описанию или сюжету не относится к категории поддерживаемых манипуляций в системах компьютерной алгебры. В то же время искусственному интеллекту под силу перевести задачу из словесного описания на язык математических символов и понятий. Chat GPT-4.0 определяет предметную принадлежность текстовой или сюжетной математической задачи, генерирует ее математическую модель, дает внутримодельное решение и пошагово объясняет решение. Использование искусственного интеллекта при обучении школьников и студентов теории вероятностей открывает новые возможности, а также приводит к определенным рискам и проблемам. В статье мы поделимся своим опытом применения искусственного интеллекта в обучении теории вероятностей школьников и студентов, обобщим его, укажем, какие, на наш взгляд, имеются достоинства, недостатки, перспективы.

Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровая дидактика; цифровая трансформация математического образования; вычислительное мышление

Скачать