2026. — Т 14. — №4 - перейти к содержанию номера...
Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/18pdmn426.html
DOI: 10.15862/18PDMN426 (https://doi.org/10.15862/18PDMN426)
Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 528.2 Кбайт)
Ссылка для цитирования этой статьи:
Пономарева, Л. Д. Педагогические условия повышения учебной мотивации обучающихся на уроках русского языка средствами искусственного интеллекта / Л. Д. Пономарева, Е. Н. Деревскова, О. Е. Чернова [и др.] // Мир науки. Педагогика и психология. — 2026. — Т 14. — №4. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/18PDMN426.pdf. — DOI: 10.15862/18PDMN426. (дата обращения: 26.09.2026).
Педагогические условия повышения учебной мотивации обучающихся на уроках русского языка средствами искусственного интеллекта
Пономарева Любовь Дмитриевна
ФБГОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г. И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
Профессор кафедры «Русского языка, общего языкознания и массовой коммуникации»
Доктор педагогических наук, доцент
E-mail: ponomareva.ld@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0565-6135
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=707113
Деревскова Елена Николаевна
ФБГОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г. И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
Доцент кафедры «Русского языка, общего языкознания и массовой коммуникации»
Кандидат филологических наук, доцент
E-mail: august1667@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5746-4656
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=266974
Чернова Оксана Евгеньевна
ФБГОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г. И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
Доцент кафедры «Русского языка, общего языкознания и массовой коммуникации»
Кандидат филологических наук, доцент
E-mail: ocher08@inbox.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=692843
Останина Екатерина Юрьевна
ФБГОУ ВО «Магнитогорский государственный технический университет имени Г. И. Носова»,
Магнитогорск, Россия
E-mail: katerina-ostanina93@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1330170
Аннотация. Статья посвящена актуальной проблеме повышения учебной мотивации обучающихся на уроках русского языка в условиях цифровой трансформации образования.
Актуальность исследования обусловлена необходимостью поиска эффективных педагогических средств, способствующих повышению познавательного интереса школьников к изучению русского языка и обеспечивающих их активное включение в образовательный процесс.
Цель исследования заключается в выявлении и экспериментальной проверке педагогических условий повышения учебной мотивации учащихся средствами искусственного интеллекта. Научная новизна исследования состоит в определении комплекса педагогических условий, обеспечивающих эффективность использования технологий искусственного интеллекта на уроках русского языка в пятом классе, а также в разработке и апробации методики их практического применения.
Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанной системы уроков, цифровых инструментов и методических рекомендаций в деятельности учителей русского языка и литературы.
В ходе исследования применялись методы анализа психолого-педагогической литературы, анкетирования, педагогического наблюдения, диагностики учебной мотивации и математической статистики.
Результаты педагогического эксперимента показали положительную динамику уровня учебной мотивации учащихся экспериментальной группы. Статистическая обработка данных с использованием критерия χ² Пирсона подтвердила достоверность полученных результатов. Сделан вывод об эффективности применения технологий искусственного интеллекта как средства повышения учебной мотивации учащихся при изучении русского языка.
Ключевые слова: учебная мотивация; искусственный интеллект в образовании; русский язык; учащиеся 5-х классов; педагогические условия; цифровые образовательные технологии; персонализация обучения; педагогический эксперимент; мотивация учебной деятельности; образовательная практика

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.
ISSN 2658-6282 (Online)





Switch to English language






