2025. — Т 13. — №5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/103pdmn525.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 403.4 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Замыслов, М. В. О подходах к обновлению порядка проверки ВКР на объем заимствования / М. В. Замыслов, М. Д. Китайгородский // Мир науки. Педагогика и психология. — 2025. — Т 13. — №5. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/103PDMN525.pdf (дата обращения: 13.01.2026).

О подходах к обновлению порядка проверки ВКР на объем заимствования

Замыслов Михаил Владимирович
ФГБОУ ВО «Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина», Сыктывкар, Россия
Институт точных наук и информационных технологий
Преподаватель кафедры «Информационной безопасности», аспирант направления 5.8.7
E-mail: m1ha5a@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1257758

Китайгородский Михаил Дмитриевич
ФГБОУ ВО «Сыктывкарский государственный университет имени Питирима Сорокина», Сыктывкар, Россия
Профессор кафедры «Технологического и профессионального образования»
Доктор педагогических наук
E-mail: mdkit@rambler.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=343217

Аннотация. Статья посвящена критически важной проблеме современного высшего образования — использованию систем искусственного интеллекта при подготовке выпускных квалификационных работ и необходимости обновления механизмов проверки на заимствования. Авторы анализируют актуальные вызовы, связанные с широким распространением генеративных нейросетей, способных создавать тексты, неотличимые от человеческих, что создает новые риски для академической честности и объективности оценки самостоятельности студенческих исследований. В работе представлен сравнительный анализ локальных нормативных актов 22 ведущих российских вузов, регламентирующих проверку выпускных квалификационных работ на плагиат. Результаты показывают, что только 6 университетов включили в свои положения требования к использованию искусственного интеллекта. Авторы систематизируют подходы НИУ ВШЭ, САФУ и др., выявляя общие тенденции: разрешение использования искусственного интеллекта с обязательным декларированием, установление пороговых значений (от 30 % до 40 % объема работы) и требования к прозрачности применения генеративных моделей. Исследование выявляет четыре ключевые проблемы существующих регламентов: отсутствие четких определений понятий и границ использования искусственного интеллекта, недостаточность требований к декларации и прозрачности, слабость механизмов верификации авторского владения материалом, неэффективность работы с источниками и «галлюцинациями» нейросетей. На основе анализа нормативных документов (Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта, Белая книга, указы Президента РФ) авторы предлагают комплексное решение, включающее разработку понятийного аппарата, определение рамок допустимого использования искусственного интеллекта, внедрение специального раздела-декларации в структуру выпускных квалификационных работ и введение должности уполномоченного по этике использования искусственного интеллекта в научной деятельности.

Ключевые слова: искусственный интеллект; нейронные сети; образование; плагиат; выпускная работа; положение; современные требования

Скачать