2020 №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/97psmn620.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 437 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Степнова Л.А., Сафонова Т.Е., Костюк Ю.А. Изучение цифрового сознания студентов методом семантического дифференциала // Мир науки. Педагогика и психология, 2020 №6, https://mir-nauki.com/PDF/97PSMN620.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ.


Изучение цифрового сознания студентов методом семантического дифференциала

Степнова Людмила Анатольевна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Профессор
Доктор психологических наук, профессор
E-mail: stepnovala@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2649-0349

Сафонова Татьяна Евгеньевна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент
Кандидат физико-математических наук, доцент
E-mail: T_safonova@mail.ru

Костюк Юлия Анатольевна
ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы
при Президенте Российской Федерации», Москва, Россия
Доцент
Кандидат психологических наук, доцент
E-mail: Julia.kostyuk@mail.ru

Аннотация. Введение. В контексте социологии и социальной психологии понятие «цифровое сознание», как совокупность смысловых образований в виде представлений, социальных установок, стереотипов, отражающих новую цифровую реальность, не изучалось. Актуальность проблемы связана с неоднозначным отношением различных групп населения к новым цифровым реалиям. В статье ставится цель изучить особенности цифрового сознания с точки зрения смысловых эквивалентов актуальных цифровых понятий посредством создания частного семантического дифференциала.

Методология и методы исследования основаны на работах отечественных и зарубежных ученых по проблемам цифрового сознания, психологии интернета, социальных сетей, искусственного интеллекта, а также использования методики семантического дифференциала в ее частных вариантах, адаптированных для изучения различных видов массового сознания (экономического, социального, политического).

Результаты. Было выделено 4 фактора и, исходя из входящих в них шкал, были определены их смысловые интерпретации. Смысловая интерпретация первого фактора была обозначена как «Рациональность, прагматизм» (стабильный, предсказуемый, последовательный, рациональный, понятный, нужный, логичный, реалистичный); второго фактора – «Человечность, гуманность» (гуманный, добрый, чуткий, отзывчивый), третьего – «Бесполезность» (отсталый, неэффективный, глупый, доступный), четвертого – «Дружелюбность» (мирный, подконтрольный); четвертого – «Безопасность» (мирный, хороший, безопасный, подконтрольный).
В пространстве полученных факторов каждое из семи оцениваемых понятий получил следующие смысловые интерпретации. Понятие «робот» имеет смысловую интерпретацию, как негуманный, безопасный; «алгоритм» – рациональный, неэффективный; «машинное обучение» – неэффективный; «суперкомпьютер» – рациональный, эффективный; «разумная машина» – нерациональный, опасный; «виртуальный помощник» – человечный, безопасный. Понятие «нейронная сеть» не получило средние значения по всем факторам, что означает его смысловую неоформленность в сознании студентов.

Ключевые слова: искусственный интеллект; цифровая психология; цифровое сознание; цифровое поведение; психология интернета; частный семантический дифференциал; факторный анализ

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-6282 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий