2025. — Т 13. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/95psmn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: Файл не найден)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Камальдинова, З. Ф. Проблема создания этичных и прозрачных алгоритмов для объяснимости решений в автоматизированных системах рекрутмента с учетом требований регулирования конфиденциальности данных / З. Ф. Камальдинова, В. С. Панарин, Р. С. Чуб // Мир науки. Педагогика и психология. — 2025. — Т 13. — №2. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/95PSMN225.pdf (дата обращения: 10.07.2025).

Проблема создания этичных и прозрачных алгоритмов для объяснимости решений в автоматизированных системах рекрутмента с учетом требований регулирования конфиденциальности данных

Камальдинова Зульфия Фаисовна
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, Россия
Доцент кафедры «Информатика и вычислительная техника»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: kamal_zzz@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9999-5436
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=767354

Панарин Владимир Сергеевич
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, Россия
E-mail: panvlad2@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0002-4173-517X

Чуб Роман Сандипович
ФГБОУ ВО «Самарский государственный медицинский университет» Минздрава России, Самара, Россия
E-mail: romachub1@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0009-0004-6785-3048

Аннотация. В данной статье исследуется развитие этичных и прозрачных алгоритмов в автоматизированных системах рекрутмента. Рассматриваются этапы эволюции этих систем, анализируются требования и их влияние на проектирование алгоритмов. В работе приведены примеры использования. Освещаются вопросы объяснимости и прозрачности в автоматизированных решениях, приводятся примеры как можно добиться этого различными способами и методами. Также обсуждаются методы создания этичных алгоритмов и приводятся влияния реальных примеров успешных кейсов их внедрения. В дополнении к этому также приводятся контрпримеры иллюстрирующие то, как алгоритмы могут негативно влиять на процесс найма, дискриминировать отдельные группы лиц. Приведены причины данной предвзятости искусственного интеллекта.

В связи с этим статье также отмечена дискуссия в сторону ограничения применения автоматизированных систем на основе искусственного интеллекта. Кроме того, в статье приводятся примеры того, как такие автоматизированные системы влияют на бизнес: позволяют удерживать сотрудников, улучшает их лояльность и повышает конкурентное преимущество компаний.

В статье подчеркивается значимость междисциплинарного подхода и сотрудничества с экспертами в области права, этики и управления человеческими ресурсами. При этом отдельное внимание уделяется необходимости соответствия нормативным требованиям, таким как «Общий регламент по защите данных», которые направлены на обеспечение прозрачности и объяснимости автоматизированных систем принятия решений.

Прогнозируются будущие направления развития, отмечаются перспективы, включая применение новых технологий, для повышения точности и справедливости решений.

Ключевые слова: машинное обучение; автоматизированные системы рекрутмента; этичные алгоритмы; алгоритмическая предвзятость; прозрачность; объяснимость; регуляторные требования; междисциплинарный подход

Скачать