2022 №3 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/55psmn322.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 1.4 Мбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Грабский Ю. В., Левкина Е. В., Титов С. С., Арсеньева А. Ф. Применение технологии онтологического инжиниринга при создании и эксплуатации психометрической системы (для решения задач кадрового подбора) // Мир науки. Педагогика и психология. — 2022 №3. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/55PSMN322.pdf


Применение технологии онтологического инжиниринга при создании и эксплуатации психометрической системы (для решения задач кадрового подбора)

Грабский Юрий Валентинович
ФГБУН «Научно-исследовательский институт промышленной медицины», Санкт-Петербург, Россия
Директор института
Кандидат медицинских наук
E-mail: yugrabsky@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8563-3290
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=534106
Researcher ID: https://www.researcherid.com/rid/AAJ-8095-2021
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=57191989266

Левкина Екатерина Васильевна
ФГБУН «Научно-исследовательский институт промышленной медицины», Санкт-Петербург, Россия
Старший научный сотрудник лаборатории промышленной медицины
Кандидат биологических наук
E-mail: lyovkina.yekaterina@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-0223-9042
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=664068
Researcher ID: https://www.researcherid.com/rid/AAY-5167-2021
SCOPUS: https://www.scopus.com/authid/detail.url?authorId=6506644624

Титов Сергей Сергеевич
ФГБУН «Научно-исследовательский институт промышленной медицины», Санкт-Петербург, Россия
Ведущий специалист лаборатории программно-технических средств обследования персонала
E-mail: sstitov@gmail.com

Арсеньева Анастасия Фёдоровна
ФГБУН «Научно-исследовательский институт промышленной медицины», Санкт-Петербург, Россия
Ведущий научный сотрудник лаборатории программно-технических средств обследования персонала
E-mail: anastasia.arsenieva@gmail.com

Аннотация. В условиях выраженных структурных преобразований социально-экономического уклада жизни любого общества изменяется и фоновый социально-психологический климат, выступающий значимым средовым фактором для граждан. В этой связи изменяется трудовое поведение: возрастает нервозность, обеспокоенность, растет число конфликтных ситуаций, снижается продуктивность и трудовая мотивация работников, то есть снижается профессиональная надежность персонала и возрастают риски, обусловленные «человеческим фактором». Тем не менее, существуют сферы деятельности, профессии и должности, для которых недопустимо снижение профессиональной надежности работников. Назначение работников на такие должности осуществляется, среди прочего, посредством процедур кадрового подбора.

В качестве инструмента оценки соискателей используются различные психометрические методики, реализуемые в программно-технических средствах и системах. Современным трендом является разработка и применение в кадровом подборе программно-технических систем поддержки принятия решений с возрастающей «интеллектуализацией» программируемой функциональности.

В ходе исследования в качестве основных методов использовались систематический обзор и метаанализ данных из публикаций в профильных предметных областях по теме исследования. В качестве методик использовался весь арсенал таковых, применяемых рекрутерами при оценке знаний, навыков, позиций, отношений, склонностей, мотиваций, других социально-психологических, личностных, в том числе когнитивных, психофизиологических (сенсорно-когнитивно-аффективно-моторных) характеристик претендентов на ключевые должности, сопряженные с высокой платой за допущенные ошибки.

Авторами описан опыт применения технологий онтологического инжиниринга при создании и эксплуатации психометрической системы в области кадрового подбора и отбора. Показано, что принцип «открытости миру», реализованный в технологии онтологического проектирования, обеспечивает возможность итеративной гибкой настройки большинства характеристик экспертной ассистирующей системы без необходимости ее переделки и без потерь ранее достигнутой функциональности, что минимизирует затраты на усовершенствование специализированных программно-технических средств.

Ключевые слова: кадровый подбор; интеллектуальная ассистирующая биотехническая система; онтологическое проектирование; система поддержки принятия решений; программно-технические психометрические системы; база экспертных знаний; онтологическая модель

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-6282 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий