2022. — Т 10. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/46pdmn222.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 460.7 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Каверзина, Д. Е. Структурирование контента электронного обучающего курса на основе семантического анализа глоссария / Д. Е. Каверзина, Ю. В. Вайнштейн // Мир науки. Педагогика и психология. — 2022. — Т 10. — №2. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/46PDMN222.pdf (дата обращения: 19.04.2024).

Структурирование контента электронного обучающего курса на основе семантического анализа глоссария

Каверзина Дарья Евгеньевна
ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», Красноярск, Россия
Ассистент кафедры «Прикладной математики и компьютерной безопасности»
E-mail: dkaverzina@sfu-kras.ru

Вайнштейн Юлия Владимировна
ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет», Красноярск, Россия
Доцент кафедры «Прикладной математики и компьютерной безопасности»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: yweinstein@sfu-kras.ru; julia_ww@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8370-7970
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=165831

Аннотация. В условиях интенсивного внедрения цифровых технологий в образовательный процесс и цифровой трансформации образования активно развиваются подходы и методики онлайн обучения, интеграции онлайн и офлайн обучения, а также разрабатывается учебно-методическое обеспечение в электронной информационно-образовательной среде вуза. Лавинообразное нарастание объемов электронного образовательного контента актуализирует проблему его структурирования на основе создания новых подходов, включающих современные методы анализа и формализации данных.

В статье предложен подход к формализованному структурированию электронного обучающего контента на основе автоматизированного анализа глоссария с применением семантической модели данных. Особенностью предложенной семантической модели данных выступает включение в нее понятий предметной области дисциплины, индексируемых посредством их семантического содержания. В условиях возрастания объемов учебной деятельности, самостоятельно осуществляемой обучающимися в электронной среде, логически связанная структура предметного содержания ЭОК приобретает особую значимость. Преимуществом семантической модели данных перед другими моделями представления знаний выступает связывание близких понятий в единый пучок сети через установление связей между понятиями образовательного контента. Раскрыты особенности разработанного авторского программного обеспечения анализа глоссария, обеспечивающего автоматизированное построение иерархической структуры образовательного контента — дерева понятий.

Осуществлена апробация предложенного подхода при разработке электронного обучающего курса по дисциплине «Моделирование и формализация» для студентов направления 09.03.03 — «Прикладная информатика» Института космических и информационных технологий Сибирского федерального университета. Педагогический эксперимент подтвердил результативность образовательного процесса с применением электронного обучающего курса, контент которого структурирован на основе автоматизированного семантического анализа глоссария. Обозначены достоинства и перспективы развития предложенного подхода.

Ключевые слова: образовательный контент; дерево понятий; глоссарий электронного обучающего курса; онлайн обучение; семантическая модель данных

Скачать