2024. — Т 12. — №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/36pdmn624.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 462.9 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Алексеева, О. П. К возможностям нейронных сетей: формирование иноязычной письменной компетенции в техническом вузе / О. П. Алексеева, С. С. Галстян // Мир науки. Педагогика и психология. — 2024. — Т 12. — №6. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/36PDMN624.pdf (дата обращения: 18.03.2025).

К возможностям нейронных сетей: формирование иноязычной письменной компетенции в техническом вузе

Алексеева Ольга Павловна
ФГАОУ ВО «Российский университет транспорта (МИИТ)», Москва, Россия
Доцент кафедры «Иностранный язык»
Кандидат философских наук
E-mail: olgaalekseeva@yahoo.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7776-834X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=729272

Галстян Сусанна Суреновна
ФГАОУ ВО «Российский государственный университет нефти и газа
(национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина», Москва, Россия
Доцент кафедры (базовой) «Международного сотрудничества в сфере обеспечения безопасности»
Кандидат филологических наук, доцент
E-mail: susan@count0.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3114-6507
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=683110

Аннотация. Актуальность исследования обусловлена возрастающим в образовании интересом к нейронным сетям как современному инструменту обучения в высшей школе. Целью исследования является анализ основного функционала искусственного интеллекта в генерировании и преобразовании текста. Важной траекторией видится изучение перспектив применения нейронных сетей в формировании иноязычной письменной компетенции в техническом вузе. В статье представлен анализ понятия «письменная компетенция», описаны подходы, выделяемые в обучении письменной речи, в частности, обучению написанию эссе. В работе использовались такие базовые методы исследования как теоретический анализ литературы, сопоставительный анализ и обобщение. Определены характерные черты текстов, сгенерированных нейронной сетью и контрольного авторского текста.
Авторы приходят к выводу, что контрольный текст обладает содержательной глубиной, разнообразием аргументов и особой эмоциональной связью с читателями. Отличительной чертой контрольного текста служит его контекстуальность. Сгенерированный искусственной нейронной сетью ответ представляет собой текст, характеризующийся поверхностным смысловым наполнением, предсказуемостью и генерализацией. На языковом уровне отмечается наличие широко воспроизводимых и высокочастотных коллокаций. Тексты, полученные в ответ на запросы по редактированию и преобразованию контрольного текста, представляют собой перефразирование и развертывание текста оригинала на лексическом и синтаксическом уровнях с сохранением исходного содержательного компонента.

Результаты исследования могут быть интересны преподавателям высшей школы, специалистам и практикам, а также широкому кругу лиц, проявляющим интерес к лингводидактическим возможностям искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект; нейросеть; письменная компетенция; языковая модель; нейро-запрос; нейро-ответ; эссе; генерирование текста

Скачать