2025. — Т 13. — №6 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/34pdmn625.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 568.3 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Бернавская, М. В. Принципы цифровой этики использования генеративных моделей искусственного интеллекта при подготовке специалистов в области биотехнологии / М. В. Бернавская, Н. А. Клещева // Мир науки. Педагогика и психология. — 2025. — Т 13. — №6. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/34PDMN625.pdf (дата обращения: 08.03.2026).

Принципы цифровой этики использования генеративных моделей искусственного интеллекта при подготовке специалистов в области биотехнологии

Бернавская Майя Владимировна
ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», Санкт-Петербург, Россия
Гуманитарный институт
Доцент кафедры «Иностранных языков»
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: bernavskaya@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7639-9498

Клещева Нелли Александровна
ФГБОУ ВО «Дальневосточный федеральный университет», Владивосток, Россия
Профессор Департамента общей и экспериментальной физики
Доктор педагогических наук, профессор
E-mail: klenel@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5817-8424

Аннотация. Статья посвящена исследованию процессов интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательную практику высшей школы в контексте подготовки специалистов инженерно-технического профиля. Актуальность работы определяется стремительным распространением генеративных нейросетей и необходимостью разработки комплексного этико-нормативного регулирования их применения в академической среде. Особое внимание уделяется вопросам обеспечения достоверности информации и предотвращения академических нарушений при использовании ИИ в образовательных целях.

В ходе педагогического эксперимента была разработана и апробирована система этических принципов применения ИИ, включающая ответственность, прозрачность, разумность, человекоцентричность и обеспечение равного доступа. Эмпирические данные свидетельствуют о статистически значимом повышении академической мотивации и росте индекса вовлеченности в экспериментальной группе по сравнению с контрольной. Отмечается существенное развитие навыков критического мышления: значительная часть студентов продемонстрировала способность к идентификации и аргументированному опровержению фактологических неточностей в текстах, сгенерированных ИИ.

Важным практическим результатом исследования стала разработка и внедрение специализированного курса «Техноэтика: ИИ в биотехнологии» для студентов направления 19.03.01 «Биотехнолгия», который показал свою эффективность как инструмент формирования культуры ответственного использования искусственного интеллекта. Комплексный подход к этическому регулированию позволил минимизировать риски, связанные с академическими нарушениями и проявлениями фактологических ошибок ИИ. Результаты исследования подтверждают, что внедрение технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс требует разработки целостной системы этического регулирования, сочетающей нормативные принципы с развитием цифровых компетенций всех участников образовательного процесса.

Ключевые слова: искусственный интеллект; этические аспекты; генеративные модели; образовательные технологии; цифровая грамотность; академическая честность; биотехнология; адаптивное обучение

Скачать