2021 №5 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/33pdmn521.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 407.9 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Куликова Н. Ю., Маслова О. А., Пономарева Ю. С. Модель использования систем искусственного интеллекта для оценки качества формирования компетенций студентов вуза // Мир науки. Педагогика и психология. — 2021 №5. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/33PDMN521.pdf


Модель использования систем искусственного интеллекта для оценки качества формирования компетенций студентов вуза

Куликова Наталья Юрьевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный социально-педагогический университет», Волгоград, Россия
Доцент кафедры «Информатики и методики преподавания информатики»
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: notia7@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1067-3060
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=628651

Маслова Ольга Анатольевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный социально-педагогический университет», Волгоград, Россия
Доцент кафедры «Высшей математики и физики»
Кандидат педагогических наук
E-mail: alloo@yandex.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1050822

Пономарева Юлия Сергеевна
ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный социально-педагогический университет», Волгоград, Россия
Заведующая кафедрой «Информатики и методики преподавания информатики»
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: 29jialu@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0003-3444-7831
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=626104

Аннотация. В образовании технологии искусственного интеллекта могут применяться для формирования индивидуальных образовательных траекторий учащихся, интеллектуального пользовательского интерфейса в электронных образовательных ресурсах, онлайн-консультирования обучающихся, оснащения «умных» аудиторий, автоматизированного контроля знаний, качественной и количественной оценки компетенций обучающихся. При этом оценка качества компетенций подразумевает констатацию определенной связи между целевым представлением о формируемых компетенциях и данными, характеризующими успешное или не вполне успешное достижение этого представления. Подобная оценка необходима как при проведении внешнего аудита (лицензирование учебного заведения, аккредитация образовательных программ), так и при внутреннем мониторинге в образовательном учреждении, позволяющего провести корректировку учебного процесса, перераспределить временные и трудовые ресурсы, оптимизировать использование учебного оборудования и т. д. В статье предлагается модель использования систем искусственного интеллекта для оценки качества формирования компетенций студентов вузов, включающая целевой, содержательно-технологический и организационный компоненты. Целевой компонент разработанной модели отражает основные задачи использования систем искусственного интеллекта при оценке качества формирования компетенций и ориентирован на получение наиболее достоверных и объективных сведений о достижении студентами результатов освоения основной образовательной программы. Содержательно-технологический компонент заключается в совокупности параметров, отражающих качество формирования компетенций, оцениваемых на основе использования систем искусственного интеллекта, и отражает варианты технологической реализации такой системы. Для организации автоматизированного интеллектуального контроля знаний, умений и навыков, составляющих основу любой компетенции, используются методы с различной степенью адаптивности: неадаптивные, частично адаптивные и полностью адаптивные. Организационный компонент раскрывает особенности использования систем искусственного интеллекта для оценки качества формирования компетенций у студентов вуза при модульном построении учебного процесса. В статье выделены условия, определяющие эффективность реализации предлагаемой модели.

Ключевые слова: адаптивное обучение; искусственный интеллект; модель использования; оценка качества; студенты вуза; формирование компетенций

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-6282 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий