2022 №4 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/19pdmn422.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 859.3 Кбайт)


Ссылка для цитирования этой статьи:

Окишев С. В. Траектории успеваемости и их использование при анализе учебного процесса // Мир науки. Педагогика и психология. — 2022 №4. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/19PDMN422.pdf


Траектории успеваемости и их использование при анализе учебного процесса

Окишев Сергей Владимирович
ФГБОУ ВО «Омский государственный университет путей сообщения», Омск, Россия
Доцент кафедры «Высшая математика»
Кандидат технических наук, доцент
E-mail: okishev59@mail.ru
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=687885

Аннотация. Цель данной статьи – продемонстрировать возможности использования траекторий успеваемости как графиков при анализе явлений, связанных с учебным процессом в вузе. Полученные автором результаты носят характер правдоподобных рабочих гипотез и строго не доказаны. Рассмотрены траектории успеваемости учебных потоков, групп и отдельных студентов. Обоснована необходимость рассмотрения не только усредненных, но и в первую очередь индивидуальных траекторий успеваемости. Автором проиллюстрирована работа вуза как негативного фильтра-преобразователя, понижающего успеваемость студентов от набора к набору. Обнаружено значительное влияние текущей мотивации студенческой группы на результаты выполнения контрольных работ. Колебательный мотивационный процесс оказывает порой большее влияние на успеваемость группы, чем сложность и характер заданий контрольной работы. Индивидуальные траектории успеваемости большинства студентов отличаются резкими хаотическими колебаниями. Именно неравномерность учебных усилий является, на взгляд автора, основной причиной итоговой неуспеваемости студентов в сессию. По характеру динамики успеваемости автором предложена новая классификация типов студентов, проиллюстрированная на конкретных примерах. В начале статьи приведен краткий критический анализ важных современных направлений в оценивании учебы. Автором предложена новая формула расчета итоговой оценки студента, учитывающая как средний интегральный рейтинг, так и неравномерности учебы студента. Проведен анализ получаемых зависимостей при предельных значениях ключевого параметра, регулирующего вклад колебательных процессов в оценку успеваемости. Автор предлагает использовать скорректированные рейтинги для стимулирования студентов к стабильным, равномерным занятиям на доступном для каждого из них индивидуальном уровне. С идеологической точки зрения, следует двигаться от анализа сечений случайного процесса успеваемости к анализу свойств траекторий этого случайного процесса как кривых, как графиков. Это позволит перейти к изучению реальных явлений в учебном процессе без замены такого изучения сомнительной статистикой успеваемости.

Ключевые слова: оценка; рейтинг; случайный процесс; дискретное время; траектория успеваемости; исследование; студент; группа; поток; математика; контрольная работа; контрольная неделя; мотивация; неравномерность; стимулирование

Скачать

Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 2658-6282 (Online)

Уважаемые читатели! Комментарии к статьям принимаются на русском и английском языках.
Комментарии проходят премодерацию, и появляются на сайте после проверки редактором.
Комментарии, не имеющие отношения к тематике статьи, не публикуются.

Добавить комментарий