2025. — Т 13. — №2 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/102pdmn225.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 583.5 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Бихатова, Э. Т. Методика обучения будущих врачей основам искусственного интеллекта / Э. Т. Бихатова, О. В. Иванчук, Е. В. Плащевая [и др.] // Мир науки. Педагогика и психология. — 2025. — Т 13. — №2. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/102PDMN225.pdf (дата обращения: 10.07.2025).

Методика обучения будущих врачей основам искусственного интеллекта

Бихатова Эльвира Темерхановна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации, Астрахань, Россия
Старший преподаватель
E-mail: elvira.ellevira@gmail.com
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7818-4848
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1013052

Иванчук Ольга Викторовна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации, Астрахань, Россия
Заведующий кафедрой
Доктор педагогических наук, доцент
E-mail: olgaiva@astgmu.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1614-7483
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=503028

Плащевая Елена Викторовна
ФГБОУ ВО «Амурская государственная медицинская академия»
Министерства здравоохранения Российской Федерации, Благовещенск, Россия
Заведующий кафедрой
Кандидат педагогических наук, доцент
E-mail: elena-plashhevaja@rambler.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-5492-037X
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=664798

Мералиева Эльвира Яновна
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный медицинский университет»
Министерства здравоохранения Российской Федерации, Астрахань, Россия
Старший преподаватель
E-mail: dos_alvira@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0001-6822-9480
РИНЦ: https://elibrary.ru/author_profile.asp?id=1293017

Аннотация. Внедрение технологии искусственного интеллекта в медицину и управление системой здравоохранения позволит повысить качество оказываемых медицинских услуг, уменьшить количество врачебных ошибок и снизить нагрузки на медицинских работников. Однако, данные технологии вызывают необходимость обучения практикующих врачей и студентов медицинских вузов основам искусственного интеллекта. Цель исследования заключалась в разработке методике обучения студентов-медиков основам искусственного интеллекта. В данной статье раскрываются результаты работы, направленной на выявление содержания обучения, а также краткое изложение выбранной нами педагогической основы методики и оценки результатов ее внедрения. Использовав рекомендации PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) для систематического обзора научно-исследовательских работ, были выявлены и отобраны основные направления исследований в области искусственного интеллекта в медицине, что позволило разработать содержание дисциплины «Системы искусственного интеллекта в медицине» для студентов специальностей «Лечебное дело» и «Педиатрия» медицинского университета. Для разработки лабораторного практикума подобрано программное обеспечение, доступное студентам без глубоких знаний программирования, а также составлены лабораторные работы, направленные на изучение основ искусственного интеллекта и применение его в медицине. Нами использованы такие педагогические технологии и методики, как смешанное обучение и ситуационный подход для развития практических навыков. После внедрения модели обучения в образовательный процесс были получены высокие показатели оценок знаний студентов-медиков, а также проверены их практические навыки и критическое мышление в симуляционных курсах, что подтвердило значимость и перспективы проведенных разработок для модернизации в подготовке медицинских кадров.

Ключевые слова: искусственный интеллект в медицине; обучение студентов-медиков искусственному интеллекту; смешанное обучение; симуляционные курсы; методика обучения; содержание дисциплины; лабораторный практикум; педагогические технологии

Скачать