2658-6282 Мир науки. Педагогика и психология World of Science. Pedagogy and psychology ООО «Издательство «Мир науки» https://mir-nauki.com/93PDMN524.html Искусственный интеллект как средства корректирующей обратной связи в обучении письменной речи в преподавании русского языка как иностранного Artificial intelligence as a tool for corrective feedback in teaching writing in Russian as a foreign language Ма Жуе Ма Жуе Ma Ruye maruye2022@sxu.edu.cn https://orcid.org/0000-0003-4942-4093 Шаньсийский университет (Тайюань, Китай) Shanxi University (Taiyuan, China) 26 12 2024 2024 12 5 93PDMN524 30 10 2024 12 12 2024 2024 Ма Жуе Ma Ruye CC BY 4.0 https://mir-nauki.com/93PDMN524.html

В данной статье рассматривается роль искусственного интеллекта в предоставлении обратной связи по письменным работам в процессе обучения русскому языку как иностранному. Проанализированы различные типы письменной корректирующей обратной связи, а также виды обратной связи, предоставляемой искусственным интеллектом. В статье на примере конкретных сочинений повествовательного типа китайских студентов, находящихся на базовом-пороговом уровне владения русским языком, сравниваются особенности корректирующей обратной связи, её стратегии, формы и акценты, которые делают преподаватель и искусственный интеллект в своих отзывах. Кроме того, представлены результаты опроса и обсуждены мнения студентов о преимуществах и недостатках обратной связи, предоставляемой как преподавателем, так и искусственным интеллектом. Считается, что обратная связь от искусственного интеллекта востребована, когда нужно быстро проверить грамматику или поправить мелкие ошибки, а обратная связь от преподавателя предпочтительна для сложных задач и глубокого анализа, а также для получения эмоциональной поддержки. Автор статьи подчёркивает потенциал использования искусственного интеллекта в методике обучения иностранным языкам, но при этом считает необходимым обратную связь от преподавателя и личного общения с учащимися. В заключение предлагается паттерн по использованию обоих типов обратной связи для оптимизации учебного процесса и повышения эффективности обучения. Статья подчеркивает важность сочетания традиционного подхода с современными технологиями для достижения наилучших результатов в обучении письменной речи на русском языке.

This article explores the role of artificial intelligence in providing feedback on written assignments in the process of teaching Russian as a foreign language. It analyzes various types of written corrective feedback, as well as the kinds of feedback provided by artificial intelligence. Using examples of narrative essays written by Chinese students at a basic threshold level of Russian proficiency, the article compares the characteristics, strategies, forms, and focal points of corrective feedback given by both teachers and AI. Additionally, it presents survey results and discusses students' opinions on the advantages and disadvantages of feedback provided by instructors versus that offered by artificial intelligence. It is believed that AI feedback is particularly valuable for quickly checking grammar or correcting minor errors, while teacher feedback is preferred for complex tasks and in-depth analysis, as well as for providing emotional support. The author emphasizes the potential of using artificial intelligence in foreign language teaching methodologies, while also highlighting the necessity of teacher feedback and personal interaction with students. In conclusion, a pattern for utilizing both types of feedback is proposed to optimize the learning process and enhance the effectiveness of instruction. The article underscores the importance of combining traditional approaches with modern technologies to achieve the best results in teaching written Russian.

 Ключевые слова русский язык как иностранный обучение иностранным языкам обучение письменной речи корректирующая обратная связь искусственный интеллект базовый уровень владения русским языком повествовательный текст Keywords Russian as a foreign language foreign language teaching teaching writing corrective feedback artificial intelligence basic level of Russian proficiency narrative text Адельшина Н.А. Развитие письменной компетенции школьников на старшем этапе обучения иностранному языку // Филологические науки. Вопросы теории и практики. 2017. № 10-1(76). С. 191–195. Сысоев П.В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3. С. 6–16. Ferris, D. & B. Roberts. Error feedback in L2 writing classes: How explicit does it need to be? // Journal of Second Language Writing, 2001(3). Pp. 161–184. Cheng, X. & L.J. Zhang. Teacher written feedback on English as a foreign language learners’ writing: Examining native and nonnative English-speaking teachers’ practices in feedback provision // Frontiers in Psychology, 2021(12). Pp. 1–16. Ляшенко Т.В. Стратегии корректирующей обратной связи на онлайн-занятии по РКИ // Русский язык за рубежом. 2023. № 1. С. 65–71. Ершова Т.А. Модель развития профессионально-коммуникативных умений письменной обратной связи преподавателей иностранных языков // Rhema. Рема. 2019. № 2. С. 118–135. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. С. 242–261. Функционально-смысловые единицы речи: типология, исходные модели и принципы развёртывания / под общ. ред. К.А. Роговой. СПб.: Злотоуст, 2017. 320 с. Хмаренко Н.И. Алгоритм обучения студентов иноязычной письменной речи на основе педагогической технологии «Обучение в сотрудничестве» с применением ИКТ // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2022. Т. 27, № 3. С. 677–687. Коренев А.А. Стратегии использования искусственного интеллекта для предоставления письменной обратной связи в обучении иностранному языку // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. № 2. С. 68–77.