В статье представлена разработка и апробация модели цифровой лингвообразовательной среды для высшего учебного заведения на примере Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Цель исследования заключается в создании комплексной системы, интегрирующей формальное и неформальное обучение иностранному языку с использованием современных цифровых технологий и образовательных платформ, а также специализированных чат-ботов и адаптивных тренажеров. Модель реализована на основе сочетания системно-деятельностного и личностно-ориентированного подходов, обеспечивая персонализацию образовательного процесса, интегрированность, мультимодальность и интерактивность, что позволяет адаптировать обучение под индивидуальные потребности студентов. Автор статьи рассмотрел основные компоненты цифровой образовательной среды. Особое внимание уделено объединению различных цифровых инструментов для обеспечения максимальной вовлеченности обучающихся. Проведенное эмпирическое исследование выявило рост уровня языковой компетенции в экспериментальной группе по сравнению с контрольной, что подтверждается статистически значимыми результатами тестирования и анализом цифровой активности обучающихся. Кроме того, исследование продемонстрировало повышение мотивации, вовлеченности и навыков саморегуляции, что является важным фактором успешного освоения языка. Практическая значимость модели подтверждена успешной интеграцией цифровых инструментов в учебный процесс крупного университета с учетом международных образовательных стандартов. Модель способствует качеству языковой подготовки и обеспечивая адаптивность к требованиям будущих работодателей. В ходе анализа отмечены сильные стороны и выявлены области для совершенствования, включая снижение информационного шума и поддержку самостоятельных форм обучения. Работа предлагает методологические принципы и конкретный практический опыт внедрения цифровых технологий в языковое обучение. Результаты исследования открывают перспективы для дальнейших разработок, включая расширение выборки, интеграцию искусственного интеллекта и создание полноценного цифрового кампуса с использованием AR/VR технологий.
This article presents the development and testing of a digital language education environment model for a higher education institution, using the Financial University under the Government of the Russian Federation as an example. The aim of the study is to create a comprehensive system integrating formal and informal foreign language learning using modern digital technologies and educational platforms, as well as specialized chatbots and adaptive simulators. The model is implemented using a combination of system-activity and student-centered approaches, ensuring personalization of the educational process, integration, multimodality, and interactivity, allowing for tailoring of learning to individual student needs. The author of the article examined the main components of a digital educational environment, focusing on integrating various digital tools to ensure maximum student engagement. The empirical study revealed an increase in language proficiency in the experimental group compared to the control group, as confirmed by statistically significant test results and an analysis of student digital activity. Furthermore, the study demonstrated increased motivation, engagement, and self-regulation skills, which are important factors for successful language acquisition. The practical significance of the model is confirmed by the successful integration of digital tools into the educational process of a large university, taking into account international educational standards. The model promotes the quality of language training and ensuring adaptability to the requirements of future employers. The analysis highlighted strengths and identified areas for improvement, including reducing information noise and supporting independent learning. This study offers methodological principles and specific practical experience in integrating digital technologies into language teaching. The study's results open up prospects for further development, including expanding the sample size, integrating artificial intelligence, and creating a full-fledged digital campus using AR/VR technologies.