<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2658-6282</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Мир науки. Педагогика и психология</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">World of Science. Pedagogy and psychology</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://mir-nauki.com/58PDMN424.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Интеллектуальные помощники
для научного исследования в университетах</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>AI tools for scientific research in universities</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Захарова</surname>
            <given-names>Марина Валентиновна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Захарова</surname>
              <given-names>Марина Валентиновна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Zakharova</surname>
              <given-names>Marina Valentinovna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>mavzakharova@fa.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-2122-2369</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» (Москва, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation (Moscow, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-09-26">
        <day>26</day>
        <month>09</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>12</volume>
      <issue>4</issue>
      <elocation-id>58PDMN424</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-08-01">
          <day>01</day>
          <month>08</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-09-12">
          <day>12</day>
          <month>09</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Захарова Марина Валентиновна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Zakharova Marina Valentinovna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://mir-nauki.com/58PDMN424.html">https://mir-nauki.com/58PDMN424.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>В современном мире технологий отмечается стремительно растущий интерес к искусственному интеллекту и изучению его функциональных возможностей и способностей. В статье рассматривается использование инструментов искусственного интеллекта в академическом контексте. Автор представляет обзор некоторых таких инструментов, которые можно использовать в научных исследованиях на этапах поиска литературы по теме исследования, её критического осмысления и составления аннотированных библиографий и/или написания литобзоров. Цель работы познакомить преподавателей и студентов университетов РФ с существующими тенденциями в сфере цифровых помощников на основе искусственного интеллекта и способами их эффективного интегрирования в образовательную среду. Инструменты разделены на три группы: для поиска литературы, анализа научных статей и академического письма, и подробно описаны их возможности и функции. Преимущества использования инструментов искусственного интеллекта в научных исследованиях включают предположительно более быстрое и точное обнаружение релевантной исследованию литературы, более качественное обобщение ключевой информации из источников и усовершенствование письменного речи исследователей. Недостатками использования инструментов искусственного интеллекта являются ограниченность охвата литературы, надёжность алгоритмов обработки текста и потенциальная неточность в представлении информации. В дискуссионной части работы подчёркивается важность критической оценки результатов работы, полученных с помощью искусственного интеллекта, и соблюдения академической этической этики при применении искусственного интеллекта в научных исследованиях. Интеграция искусственного интеллекта в образовательный процесс может способствовать повышению эффективности решения академических задач при условии его разумного и ответственного использования.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>Nowadays, there is a rapidly growing interest in artificial intelligence (AI) and studies of its functionality and abilities. The article discusses the use of AI tools in an academic context. The author provides an overview of some AI tools that can be used in scientific research process at the stages of searching for literature on a research topic, critically assessing and evaluating literature sources, and writing annotated bibliographies and summaries. The paper aims to acquaint teachers and students of universities of the Russian Federation with the existing trends in the field of AI-based digital assistants and ways of their effective integration into the educational environment. The tools are divided into three groups: for literature search, for analysis of scientific articles and for academic writing; their capabilities and functions are described in detail. The advantages of using AI tools in scientific research include apparently faster and more accurate discovery of literature relevant to the study, better summarizing of key information from sources and improvement of written academic style of researchers. The disadvantages of using AI tools are the limited to open-access coverage of literature sources, the reliability of text processing algorithms and the potential inaccuracy in the presentation of AI-generated information. In the discussion part of the paper, the importance of critical evaluating of the results of work obtained with the AI assistance and ensuring academic ethics, honesty and authenticity in the application of AI in scientific research is emphasized. The integration of artificial intelligence into the educational process may contribute to improving the efficiency of solving academic problems, provided it is used wisely and responsibly.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>цифровизация образования</kwd>
        <kwd>искусственный интеллект (AI)</kwd>
        <kwd>высшее образование</kwd>
        <kwd>научно-исследовательская работа</kwd>
        <kwd>английский для специальных целей</kwd>
        <kwd>поиск литературы</kwd>
        <kwd>обзор литературы</kwd>
        <kwd>академическое письмо</kwd>
        <kwd>генерирование текста</kwd>
        <kwd>этические нормы</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>digital transformation of education</kwd>
        <kwd>artificial intelligence (AI)</kwd>
        <kwd>AI tools in higher education</kwd>
        <kwd>research work</kwd>
        <kwd>English for specific purposes</kwd>
        <kwd>literature search</kwd>
        <kwd>literature review</kwd>
        <kwd>academic writing</kwd>
        <kwd>text generation</kwd>
        <kwd>academic ethics</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кондрахина Н.Г., Петрова О.Н. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность // МНКО. — 2024. № 1(104). — С. 360–363.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Агальцова Д.В., Валькова Ю.Е. Вызов искусственного интеллекта традиционной системе образования // МНКО. — 2024. — № 2(105). — С. 169–172.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ng D.T., Lee M., Tan R.J., Hu X., Downie J.S., Chu S.K. A review of AI teaching and learning from 2000 to 2020 // Education and Information Technologies. — 2023. — Т. 28. — № 7. — С. 8445–8501.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Khalifa M., Albadawy M. Using artificial intelligence in academic writing and research: An essential productivity tool // Computer Methods and Programs in Biomedicine Update. — 2024. — Т. 5 — 100145.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Рябова А.Е. Использование искусственного интеллекта при написании научных статей // FOOD METAENGINEERING. — 2024. — Т. 2. — № 1. — С. 7–10.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pandya T.P. Literature Review as Research Methodology: Aid of AI (Artificial Intelligence) // Vidhyayana. — 2023. — Т. 9(SI1). — С. 123–133.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Cardon P., Fleischmann C., Aritz J., Logemann M., Heidewald J. The Challenges and Opportunities of AI-Assisted Writing: Developing AI Literacy for the AI Age // Business and Professional Communication Quarterly. — 2023. — Т. 86. — № 3. — С. 257–295.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Misra D.P., Chandwar K. ChatGPT, artificial intelligence and scientific writing: What authors, peer reviewers and editors should know // Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh. — 2023. — Т. 53. — № 2. — С. 90–93.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кувшинова Е.Е. Применение искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Гуманитарий Юга России. — 2024. — Т. 13. — № 2. — С. 75–84.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Goatly A., Hiradhar P. Critical reading and writing in the Digital Age: An introductory coursebook. — Routledge, 2016. — 350 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Jones C. Research and Critical Reading. English 102: Journey Into Open. — OER, 2021. — 650 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Nolan A. Artificial intelligence in science: Challenges, opportunities and the future of research. — OECD Publishing, 2023. — 300 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Pinzolits R. AI in academia: An overview of selected tools and their areas of application // MAP Education and Humanities. — 2024. — № 4. — С. 37–50.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Fabiano N., Gupta A., Bhambra N., Luu B., Wong S., Maaz M., Fiedorowicz J.G., Smith A.L., Solmi M. How to optimize the systematic review process using AI tools // JCPP advances. — 2024. — Т.4. — № 2 — e12234.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Souifi L., Khabou N., Rodriguez I., Kacem A. Towards the Use of AI-Based Tools for Systematic Literature Review // Proceedings of the 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2024). — 2024. — Т. 2. — С. 595–603.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
