<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2658-6282</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Мир науки. Педагогика и психология</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">World of Science. Pedagogy and psychology</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://mir-nauki.com/51PDMN224.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">Применение нейросетей в процессе обучения химии</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>The use of neural networks
in the process of teaching chemistry</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Галкина</surname>
            <given-names>Елена Николаевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Галкина</surname>
              <given-names>Елена Николаевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Galkina</surname>
              <given-names>Elena Nikolaevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>galkinaelena2205@gmail.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ГБОУ ВО «Нижегородский государственный инженерно-экономический университет» (Нижний Новгород, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Nizhny Novgorod State University of Engineering and Economics (Nizhny Novgorod, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2024-06-03">
        <day>03</day>
        <month>06</month>
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2024</year>
      </pub-date>
      <volume>12</volume>
      <issue>2</issue>
      <elocation-id>51PDMN224</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2024-04-08">
          <day>08</day>
          <month>04</month>
          <year>2024</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-05-27">
          <day>27</day>
          <month>05</month>
          <year>2024</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2024</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Галкина Елена Николаевна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Galkina Elena Nikolaevna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://mir-nauki.com/51PDMN224.html">https://mir-nauki.com/51PDMN224.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Исследование в статье обращено к изучению применения нейронных сетей в процессе обучения химии. В работе рассмотрены понятия «искусственный интеллект» и «нейронная сеть». В нейронных сетях используется мощная вычислительная технология, которая может обрабатывать большие объемы информации. В статье представлен научный литературный анализ по данной проблеме. В научных трудах исследователей можно встретить разные мнения о пользе использования нейронных сетей в сфере образования. Большое количество ученых считает, что внедрение нейросетей и систем искусственного интеллекта в образовательную среду способствует открытости обучения, повышению его качества и вовлеченности обучающихся. Нейросети могут быть полезными в работе, как для студентов, так и для педагогов. Преподаватели могут с помощью нейросетей составлять рабочие программы, рабочие листы с заданиями, разрабатывать тестовые задания, оформлять презентации и т. д. В работе рассмотрены варианты использование нейросетей в процессе изучения дисциплины «Неорганическая химия». Нейросети позволяют генерировать изображения, которые помогают визуализировать понятия темы, развивать пространственное представление о строении веществ. Полученные изображения можно использовать как для оформления презентаций, так и для составления заданий. Для генерации текста, изображения нужен правильно составленный текстовый запрос. Результаты работы нейросетей необходимо обязательно перепроверять. Обучающиеся, которые решат воспользоваться нейросетью для образовательных целей, могут столкнутся с неточностями и неполными ответами. В статье представлены результаты педагогического эксперимента. Применение нейросетей открывают новые возможности и ресурсы, которые раньше были недоступны преподавателям. Они позволяют снизить затраты по времени на выполнение обязательных видов работ преподавателя и улучшить качество обучения.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The research in the article focuses on the study of the use of neural networks in the process of teaching chemistry. The paper considers the concepts of «artificial intelligence» and «neural network». Neural networks use powerful computing technology that can process large amounts of information. The article presents a scientific literary analysis on this problem. In the scientific works of researchers, you can find different opinions about the benefits of using neural networks in the field of education. A large number of scientists believe that the introduction of neural networks and artificial intelligence systems into the educational environment contributes to the openness of learning, improving its quality and student engagement. Neural networks can be useful in work for both students and teachers. Teachers can use neural networks to create work programs, worksheets with assignments, develop test tasks, make presentations, etc. The paper considers the options for using neural networks in the process of studying the discipline «Inorganic Chemistry». Neural networks allow you to generate images that help visualize the concepts of a topic, develop a spatial understanding of the structure of substances. The resulting images can be used both for presentation design and for writing assignments. To generate a text or image, you need a properly composed text query. The results of neural networks must be rechecked. Students who decide to use the neural network for educational purposes may encounter inaccuracies and incomplete answers. The article presents the results of a pedagogical experiment. The use of neural networks opens up new opportunities and resources that were previously unavailable to teachers. They allow you to reduce the time spent on performing mandatory types of teacher's work and improve the quality of training.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>нейросети</kwd>
        <kwd>образование</kwd>
        <kwd>обучение химии</kwd>
        <kwd>методика преподавания</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>neural networks</kwd>
        <kwd>education</kwd>
        <kwd>chemistry teaching</kwd>
        <kwd>teaching methods</kwd>
      </kwd-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Пижужкина Д.Ю. Искусственный интеллект: возможности в системе образования / Д.Ю. Пичужкина, Е.С. Смекалова, И.И. Сулима // Наука и образование: новое время. — 2019. — № 1(30). — С. 619–623.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ракитов, А.И. Высшее образование и искусственный интеллект: эйфория и алармизм / А.И. Ракитов // Высшее образование в России. — 2018. — Т. 27, № 6. — С. 41–49.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Светличный, Е.Г. Совершенствование образовательного процесса в школе с использованием цифровых платформ на основе искусственного интеллекта / Е.Г. Светличный, М.М. Хамгоков, В.В. Шабаев // Проблемы современного педагогического образования. — 2022. — № 74-2. — С. 207–210.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Амиров Р.А. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования / Р.А. Амиров, У.М. Билалова. // Управленческое консультирование. — 2020. — № 3(135). — С. 80–88.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Измайлова М.А. Возможности и угрозы искусственного интеллекта в образовании / М.А. Измайлова // Психология обучения. — 2020. — № 3. — С. 84–94.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сибирякова, Ю.В. Использование технологий искусственного интеллекта в сфере образования: риски и перспективные направления / Ю.В. Сибирякова // Экспертные институты в XXI веке: принципы, технологии, культура: Сборник научных трудов / Научный редактор Т.И. Грабельных. — Иркутск: Иркутский государственный университет, 2022. — С. 211–214.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Савенков, А.И. Педагог как цифровой дизайнер образовательных программ: новые возможности и технологии / А.И. Савенков // Hominum. — 2023. — № 2. — С. 131–144.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Родионов, О.В. Технологии искусственного интеллекта в образовании / О.В. Родионов, Н.В. Тамп // Воздушно-космические силы. Теория и практика. — 2022. — № 22. — С. 64–74.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ростовцев В.С. Искусственные нейронные сети / В.С. Ростовцев. — Киров: Изд-во ВятГУ, 2014. — 208 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Курбанова, З.С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З.С. Курбанова, Н.П. Исмаилова // Мир науки, культуры, образования. — 2023. — № 3(100). — С. 309–311.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Филатова, О.Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О.Н. Филатова, М.Н. Булаева, А.В. Гущин // Проблемы современного педагогического образования. — 2022. — № 77-3. — С. 243–245.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref12">
        <label>12</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Петров, В.В. Нейросети в образовании: шаг в будущее / В.В. Петров // Естественные, математические и технические науки. Образование. Технологии. Инновации: Материалы Межрегиональной научно-практической студенческой конференции, Липецк, 07–28 апреля 2023 года. — Липецк: Липецкий государственный педагогический университет имени П.П. Семенова-Тян-Шанского, 2023. — С. 264–267.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref13">
        <label>13</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Сивашов, Д.В. Нейросети в образовании: примеры и перспективы использования / Д.В. Сивашов, Т.С. Белозерцева, А.Е. Осешнюк // Основные вопросы педагогики, психологии, лингвистики и методики преподавания: материалы X Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Знаменск, 09 ноября 2023 года. — Астрахань: Астраханский государственный университет имени В.Н. Татищева, 2023. — С. 119–122.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref14">
        <label>14</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Корякова, К.А. Нейросети как новые инструменты в образовании / К.А. Корякова, О.В. Судакова // Информационные технологии в образовании. — 2023. — № 6. — С. 180–186.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref15">
        <label>15</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Корсакова, Е.А. Использование нейросетей на уроках химии / Е.А. Корсакова // Актуальные проблемы химического и экологического образования. Верховский-150: материалы 68-й Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Санкт-Петербург, 11–13 мая 2023 года. — Санкт-Петербург: Российский государственный педагогический университет имени А.И. Герцена, 2023. — С. 66–69. — EDN INSDOT.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
