В статье изложены результаты исследования актуальных проблем проектирования учебно-методического обеспечения дисциплины «Методы и инструменты изучения финансового рынка» для магистрантов по направлению 09.04.03 Прикладная информатика, профиль «Прикладная информатика в аналитической экономике». Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня теоретической и практической подготовки выпускников высших учебных заведений по программе магистратуры в вопросах финансовой грамотности с учетом требований образовательных, профессиональных стандартов и трендов цифровой экономики. Методологическая и содержательная новизна учебного курса «Методы и инструменты изучения финансового рынка» заключается в обучении на реальных данных финансового рынка, в режиме реального времени, тем самым сокращая разрыв между теорией финансового анализа и практикой его применения. Практическая значимость заключается в задействовании инновационных технологий, в том числе, технологий искусственного интеллекта. Методы искусственного интеллекта, такие как искусственные нейронные сети, компьютерное зрение, позволят быстро и эффективно анализировать тенденции и тренды. В работе отражены основные направления и особенности реализации современной системы высшего образования; цели, задачи образовательных стандартов нового поколения; их взаимосвязь с профессиональными стандартами и требованиями рынка труда. В проектировании курса учтены все необходимые методологические аспекты: компетентностная модель обучающегося магистратуры, основные логико-содержательные линии профессиональной подготовки, поддерживающий содержание технологический стека курса, интеграция курса с другими дисциплинами учебного плана. Представлены рекомендации по совершенствованию условий, способствующих личностному развитию и профессиональному росту магистрантов. Экспериментальной базой исследования и апробации курса является Донской государственный технический университет, кафедра «Математика и информатика».
The article presents the results of a study of current problems of designing educational and methodological support for the discipline «Methods and tools for studying the financial market» for undergraduates in the direction of 09.04.03 Applied Informatics, profile «Applied Informatics in analytical economics». The relevance of the research is due to the need to increase the level of theoretical and practical training of graduates of higher educational institutions under the master's degree program in financial literacy, taking into account the requirements of educational, professional standards and trends in the digital economy. The methodological and substantive novelty of the training course «Methods and tools for studying the financial market» consists in teaching on real financial market data, in real time, thereby reducing the gap between the theory of financial analysis and the practice of its application. The practical significance lies in the use of innovative technologies, including artificial intelligence technologies. Artificial intelligence methods, such as artificial neural networks, computer vision, will allow you to quickly and effectively analyze trends and trends. The paper reflects the main directions and features of the implementation of the modern higher education system; the goals and objectives of the educational standards of the new generation; their relationship with professional standards and labor market requirements. The course design takes into account all the necessary methodological aspects: the competence model of the graduate student, the main logical and substantive lines of professional training, the technological stack of the course supporting the content, the integration of the course with other disciplines of the curriculum. Recommendations on improving the conditions conducive to personal development and professional growth of undergraduates are presented. The experimental basis for the research and testing of the course is the Don State Technical University, Department of Mathematics and Computer Science.