В статье представлена комплексная типология ментальных барьеров самостоятельного обучения в условиях цифровизации образования. Актуальность исследования обусловлена противоречием между расширением возможностей цифровых технологий для автономного обучения и наблюдаемым снижением академической успеваемости, ростом когнитивной нагрузки и тревожности у обучающихся. Отсутствие систематизации психологических препятствий саморегулируемого обучения в цифровой образовательной среде затрудняет разработку эффективных программ диагностики и психологической поддержки. Методологическую основу составили системный подход и теоретический анализ работ по саморегулируемому обучению, метакогнитивным процессам, академической мотивации, эмоциональной регуляции и когнитивной нагрузке. Автором проведена систематизация барьеров по доминирующему психологическому компоненту с учётом специфики цифровой среды. В результате разработана трёхкомпонентная типология: когнитивные барьеры (информационная перегрузка, иллюзия знания, дефициты организации знаний и учебных стратегий), эмоциональные барьеры (технологическая тревожность, цифровой перфекционизм, академическая скука, трудности эмоциональной регуляции) и мотивационные барьеры (снижение автономной мотивации, низкая самоэффективность, конфликт ценностей, прокрастинация). Выявлены механизмы каскадного взаимодействия барьеров: когнитивная перегрузка провоцирует тревожность, которая снижает эффективность и усиливает откладывание задач. Описаны четыре уровня формирования барьеров: личностный, средовой, социальный и темпоральный. Научная новизна заключается в создании интегративной типологии с привязкой к фазам саморегулируемого обучения. Практическая значимость определяется возможностью использования типологии для разработки диагностических инструментов, программ психологического сопровождения и оптимизации дизайна образовательных платформ.
The article presents a comprehensive typology of mental barriers to self-directed learning in the context of educational digitalization. The relevance of the study is determined by the contradiction between the expanding opportunities of digital technologies for autonomous learning and the observed decline in academic performance, increase in cognitive load, and anxiety among learners. The lack of systematization of psychological obstacles to self-regulated learning in digital educational environments hinders the development of effective diagnostic programs and psychological support.The methodological foundation comprises a systems approach and theoretical analysis of research on self-regulated learning, metacognitive processes, academic motivation, emotional regulation, and cognitive load. The author has systematized barriers according to their dominant psychological component, taking into account the specifics of the digital environment. As a result, a three-component typology has been developed: cognitive barriers (information overload, illusion of knowledge, deficits in knowledge organization and learning strategies), emotional barriers (technological anxiety, digital perfectionism, academic boredom, difficulties in emotional regulation), and motivational barriers (decline in autonomous motivation, low self-efficacy, value conflict, procrastination). Mechanisms of cascading interaction between barriers have been identified: cognitive overload triggers anxiety, which reduces effectiveness and intensifies task postponement. Four levels of barrier formation are described: personal, environmental, social, and temporal.The scientific novelty lies in creating an integrative typology linked to the phases of self-regulated learning. The practical significance is determined by the possibility of using the typology for developing diagnostic tools, psychological support programs, and optimizing the design of educational platforms.