Введение. Проблема академической успеваемости и анализа академических результатов студентов инженерных специальностей в современном вузе является важной областью педагогических исследований. Основной целью анализа успеваемости является выявление наиболее сложных тем в учебной программе, что является важнейшим аспектом повышения эффективности обучения. Методы. Проведен анализ контрольной работы за первой модуль учебной дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», изучаемой 36 студентами двух групп 2 курса инженерного направления подготовки МГТУ имени Н.Э. Баумана в 3 семестре 2025–2026 учебного года. Контрольная работа включала 5 заданий по темам: (1) классическое определение вероятности, теоремы сложения и умножения вероятностей; (2) формулы полной вероятности и Байеса; (3) условная вероятность; (4) схема Бернулли; (5) дискретная случайная величина и ее числовые характеристики. Результаты. По результатам первой попытки 23 студента (63,9 %) набрали необходимый минимум за работу. Оказалось, что за каждую из задач № 1–4 не менее 60 % студентов набрали 2 балла, что соответствует полностью верному решению. Худшие результаты были продемонстрированы по задаче по теме «Дискретная случайная величина и ее числовые характеристики» (№ 5): с задачей № 5 справилось менее 50 % студентов. Принципиальных отличий в уровне сложности задачи по сравнению с задачами № 1–4 не было, но решение задачи № 5 связано с более громоздкими вычислениями (математическое ожидание и дисперсия). Дополнительный анализ отдельных работ студентов, набравших 0 баллов за задачу № 5, позволил установить, что большая часть из них не преступала к решению этой задачи, так как они надеялись набрать необходимую сумму в 6 баллов за задачи № 1–4.
Introduction. The problem of academic performance and analysis of academic results of students of engineering specialties in a modern university is an important area of pedagogical research. The main goal of academic performance analysis is to identify the most complex topics in the curriculum, which is the most important aspect of improving the effectiveness of learning. Methods. The analysis of the test work for the first module of the academic discipline «Fundamentals of Probability Theory and Mathematical Statistics» was carried out. The test work was studied by 36 second-year students of the engineering program of Bauman Moscow State Technical University in the 3rd semester of the 2025–2026 academic year. The test included 5 tasks on the topics: (1) classical definition of probability, theorems of addition and multiplication of probabilities; (2) formulas of total probability and Bayes; (3) conditional probability; (4) Bernoulli scheme; (5) discrete random variable and its numerical characteristics. Results. According to the results of the first attempt, 23 students (63,9 %) scored the required minimum for the test work. It turned out that at least 60 % of students scored 2 points for each of problems № 1–4, which corresponds to a completely correct solution. The worst results were demonstrated for the problem on the topic «Discrete Random Variable and Its Numerical Characteristics» (№ 5): less than 50 % of students solved problem № 5. There were no fundamental differences in the difficulty of this problem compared to problems № 1–4, but solving problem № 5 involved more cumbersome calculations (expected value and variance). Further analysis of individual students' submissions who scored 0 points for problem № 5 revealed that most of them did not attempt this problem because they hoped to achieve the required 6 points for problems № 1–4.