В данной статье предпринят анализ методических и дидактических особенностей внедрения средств искусственного интеллекта в образовательный процесс на примере обучения студентов-магистрантов. Цель исследования — анализ принципов интеграции средств искусственного интеллекта в методику обучения студентов адаптивному переводу в рамках их подготовки к научно-исследовательской деятельности на онлайн-платформах и в сфере бизнес-перевода. Центральным объектом исследования, который наиболее ярко демонстрирует все аспекты перевода, является переводческая информация, ретранслируемая средствами искусственного интеллекта. В ходе исследования авторы обращаются к учебным планам направления подготовки «Методология перевода». Методология исследования построена на принципах адаптивного и комплексного перевода, ориентированных на трансформацию текст с учетом спецификации, социальных реалий и языковых форм, а также стиля речи и аудитории. За основу подготовки взяты программы и курсы популярных онлайн-платформ «Skillbox», «Google Scholar», «COnnecting REpositories» и др. Экспериментирование проведено на базе трех высших образовательных учреждений с разными подходами к обучению студентов в области методологии перевода. Результатом исследование стало определение практик перевода в научном стиле речи с опорой на названные платформы, а также уточнение принципов работы в области лингвокреативного моделирования, глоссирования, поиска, анализа и интерпретации информации, машинного перевода и редактирования для создания терминологических баз данных или корректировки автоматического перевода. Авторами сделан вывод о необходимости дополнительной методической работы в области моделирования дискурсов разной модальности в процессе перевода при использовании дополнительных методов подготовки — постредактирования, деконструкции текстов, дискуссии и мозгового штурма, сгенерированных кейсов и ментальных карт.
This article analyzes the methodological and didactic aspects of integrating artificial intelligence tools into the educational process, using the teaching of master's students as an example. The aim of the study is to analyze the principles of integrating artificial intelligence tools into adaptive translation teaching methods for students preparing for research activities on online platforms and in business translation. The central object of the study, which most vividly demonstrates all aspects of translation, is translation information relayed by artificial intelligence tools. In this study, the authors refer to the curricula of the «Translation Methodology» program. The research methodology is based on the principles of adaptive and comprehensive translation, focused on transforming the text taking into account specifications, social realities and linguistic forms, as well as speech style and audience. The training is based on programs and courses from popular online platforms such as Skillbox, Google Scholar, and Connecting REpositories. The experimentation was conducted at three higher education institutions with different approaches to teaching students translation methodology. The study identified translation practices in a scientific style based on the aforementioned platforms, as well as clarified principles of work in the areas of linguocreative modeling, glossing, searching, analysis, and interpretation of information, machine translation, and editing for the creation of terminology databases or the correction of automatic translation. The authors concluded that additional methodological work is needed in the area of modeling discourses of different modalities during the translation process, using additional preparation methods such as post-editing, text deconstruction, discussion and brainstorming, generated cases, and mind maps.