<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20220324//EN" "JATS-archive-oasis-tables-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xml:lang="en" dtd-version="1.4" article-type="research-article">
  <front>
    <journal-meta>
      <journal-id journal-id-type="eissn">2658-6282</journal-id>
      <journal-title-group>
        <journal-title xml:lang="ru">Мир науки. Педагогика и психология</journal-title>
        <journal-title xml:lang="en">World of Science. Pedagogy and psychology</journal-title>
      </journal-title-group>
      <publisher>
        <publisher-name>ООО «Издательство «Мир науки»</publisher-name>
      </publisher>
    </journal-meta>
    <article-meta>
      <article-id pub-id-type="uri">https://mir-nauki.com/03PDMN525.html</article-id>
      <title-group>
        <article-title xml:lang="ru">ИИ в академической среде вуза:
этические последствия и механизмы их минимизации</article-title>
        <trans-title-group xml:lang="en">
          <trans-title>AI in the academic environment of the university:
ethical consequences and mechanisms of their minimization</trans-title>
        </trans-title-group>
      </title-group>
      <contrib-group>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Шустров</surname>
            <given-names>Андрей Сергеевич</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Шустров</surname>
              <given-names>Андрей Сергеевич</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Shustrov</surname>
              <given-names>Andrei Sergeyvich</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>shustroff.andrej2011@yandex.ru</email>
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2052-7761</contrib-id>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <contrib contrib-type="author">
          <name name-style="eastern">
            <surname>Ширина</surname>
            <given-names>Татьяна Геннадьевна</given-names>
          </name>
          <name-alternatives>
            <name xml:lang="ru" name-style="eastern">
              <surname>Ширина</surname>
              <given-names>Татьяна Геннадьевна</given-names>
            </name>
            <name xml:lang="en" name-style="western">
              <surname>Shirina</surname>
              <given-names>Tatiana Gennadjevna</given-names>
            </name>
          </name-alternatives>
          <email>tatjana.shirina@mail.ru</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
        </contrib>
        <aff-alternatives id="aff1">
          <aff>
            <institution xml:lang="ru">ФГБОУ ВО «Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого» (Великий Новгород, Россия)</institution>
          </aff>
          <aff>
            <institution xml:lang="en">Yaroslav-the-Wise Novgorod State University (Velikiy Novgorod, Russia)</institution>
          </aff>
        </aff-alternatives>
      </contrib-group>
      <pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-10-17">
        <day>17</day>
        <month>10</month>
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <pub-date date-type="collection">
        <year>2025</year>
      </pub-date>
      <volume>13</volume>
      <issue>5</issue>
      <elocation-id>03PDMN525</elocation-id>
      <history>
        <date date-type="received" iso-8601-date="2025-08-22">
          <day>22</day>
          <month>08</month>
          <year>2025</year>
        </date>
        <date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-10-03">
          <day>03</day>
          <month>10</month>
          <year>2025</year>
        </date>
      </history>
      <permissions>
        <copyright-year>2025</copyright-year>
        <copyright-holder xml:lang="ru">Шустров Андрей Сергеевич, Ширина Татьяна Геннадьевна</copyright-holder>
        <copyright-holder xml:lang="en">Shustrov Andrei Sergeyvich, Shirina Tatiana Gennadjevna</copyright-holder>
        <license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
          <license-p>CC BY 4.0</license-p>
        </license>
      </permissions>
      <self-uri xlink:type="simple" xlink:href="https://mir-nauki.com/03PDMN525.html">https://mir-nauki.com/03PDMN525.html</self-uri>
      <abstract xml:lang="ru">
        <p>Статья посвящена исследованию этических последствий, возникающих при использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ) в академической среде современных вузов. Авторы анализируют ключевые вызовы, связанные с распространением ИИ-плагиата и снижением когнитивных навыков у студентов. Особую значимость приобретает анализ международного опыта регулирования ИИ в образовании, включая рекомендации ЮНЕСКО и российский «Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта». Исследование демонстрирует, что действующие нормативные документы носят преимущественно декларативный и рекомендательный характер и требуют конкретизации применительно к академической практике университетов. Особое внимание уделено противоречию между потенциальными преимуществами ИИ для образовательного процесса и рисками нарушения академической честности. В работе представлены результаты эмпирического исследования, проведенного среди студентов Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого (N = 97), которые выявили неоднозначное отношение обучающихся к использованию ИИ: с одной стороны, признание его полезности как инструмента для решения повседневных учебных задач, с другой — осознание этических дилемм и когнитивных рисков. Авторы подчеркивают отсутствие консенсуса в академической среде относительно допустимых границ применения ИИ и необходимость разработки четких нормативных рамок. На основе проведенного анализа авторами предложены механизмы минимизации негативных последствий, включающие создание кодекса этики использования ИИ для вузов, развитие цифровой грамотности, внедрение заданий, требующих творческого подхода, и обеспечение равного доступа к цифровым технологиям. Авторы приходят к общему выводу, что сохранение оптимального баланса между использованием ИИ-технологий и академическими ценностями требует комплексного и ответственного подхода, сочетающего в себе нормативное регулирование, развитие цифровых компетенций и педагогические стратегии воспитания этического сознания студентов.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <p>The article is devoted to the study of the ethical consequences arising from the use of artificial intelligence (AI) technologies in the academic environment of modern universities. The authors analyze the key challenges associated with the spread of AI plagiarism and the decline in students' cognitive skills. Of particular importance is the analysis of international experience in regulating AI in education, including UNESCO recommendations and the Russian Code of Ethics in the Field of Artificial Intelligence. The study demonstrates that the current regulatory documents are primarily declarative and recommendatory in nature and require specification in relation to the academic practice of universities. Particular attention is paid to the contradiction between the potential benefits of AI for the educational process and the risks of violating academic integrity. The paper presents the results of an empirical study conducted among students of Yaroslav-the-Wise Novgorod State University (N = 97), which revealed an ambiguous attitude of students towards the use of AI: on the one hand, recognition of its usefulness as a tool for solving everyday learning tasks, on the
other — awareness of ethical dilemmas and cognitive risks. The authors emphasize the lack of consensus in the academic community regarding the acceptable limits of AI applications and the need to develop a clear regulatory framework. Based on the analysis, the authors propose mechanisms to minimize negative consequences, including the creation of a code of ethics for the use of AI for universities, the development of digital literacy, the introduction of tasks requiring a creative approach, and ensuring equal access to digital technologies. The authors come to the general conclusion that maintaining an optimal balance between the use of AI technologies and academic values requires an integrated and responsible approach that combines regulatory regulation, the development of digital competencies and pedagogical strategies for educating students' ethical consciousness.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group xml:lang="ru">
        <title>Ключевые слова</title>
        <kwd>искусственный интеллект</kwd>
        <kwd>ИИ-плагиат</kwd>
        <kwd>академическая этика</kwd>
        <kwd>академические ценности</kwd>
        <kwd>цифровая грамотность</kwd>
        <kwd>образовательный процесс</kwd>
        <kwd>академическая среда современного вуза</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>artificial intelligence</kwd>
        <kwd>AI plagiarism</kwd>
        <kwd>academic ethics</kwd>
        <kwd>academic values</kwd>
        <kwd>digital literacy</kwd>
        <kwd>educational process</kwd>
        <kwd>academic environment of a modern university</kwd>
      </kwd-group>
      <funding-group>
        <funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-18-20095 «Региональный педагогический кластер как ресурс инновационного развития территории» (https://rscf.ru/project/24-18-20095/)</funding-statement>
      </funding-group>
    </article-meta>
  </front>
  <back>
    <ref-list>
      <ref id="ref1">
        <label>1</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Попов, Е.А. Роль академической этики в профессиональных взаимоотношениях преподавателей университета / Е.А. Попов // Высшее образование в России. — 2024. — № 3. — С. 64–83. DOI: 10.31992/0869-3617-2023-33-3-64-83.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref2">
        <label>2</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Яковенко, Т.В. Искусственный интеллект в педагогическом образовании: результаты опроса студентов / Т.В. Яковенко, К.С. Яковенко // Primo aspectu. — 2025. — № 1(61). — С. 61–66. DOI:10.35211/2500-2635-2025-1-61-61-66.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref3">
        <label>3</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Жуков, А.Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы / А.Д. Жуков // Вестник МГУКИ. — 2023. —
№ 5(115). — С. 66–75. DOI:10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref4">
        <label>4</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Кондрахина, Н.Г. Использование возможностей искусственного интеллекта для преподавания иностранных языков: новая реальность / Н.Г. Кондрахина,
О.Н. Петрова // МНКО. — 2024. — № 1(104). — С. 360–363. DOI:10.24412/1991-5497-2024-1104-360-363.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref5">
        <label>5</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Головина, И.В. Цифровизация образования: риски и последствия / И.В. Головина, Т.Я. Александрова // Образовательные ресурсы и технологии. — 2024. — № 1(46). — С. 17–22. DOI: 10.21777/2500-2112-2024-1-17-22.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref6">
        <label>6</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Ефимцева, Т.В. Последствия использования искусственного интеллекта в процессе обучения в юридическом вузе / Т.В. Ефимцева, Е.Э. Жукова // Вестник РУДН. Серия: Юридические науки. — 2025. — № 2. — С. 544–561. DOI: 10.22363/2313-2337-2025-29-2-544-561.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref7">
        <label>7</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Цифровая экономика: 2024: краткий статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг и др.; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. — 124 с.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref8">
        <label>8</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Верезубова, Н.А. Этические и педагогические риски использования искусственного интеллекта в высшем образовании / Н.А. Верезубова, О.А. Яковлева,
О.А. Кишкинова // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. — 2025. — № 4-2(103). — С. 82–86. DOI: 10.24412/2500-1000-2025-4-2-82-86.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref9">
        <label>9</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Еременко, Т.В. Потенциал «треугольника мошенничества» в предупреждении академической нечестности студентов / Т.В. Еременко // Непрерывное образование: XXI век. — 2024. — № 3(47). — С. 33–45. DOI: 10.15393/j5.art.2024.9685.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref10">
        <label>10</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Яновская, Г.С. Актуальные вопросы повышения квалификации преподавателей высшей школы в условиях цифровизации образовательной среды / Г.С. Яновская // ЭСГИ. — 2023. — №1 (37). DOI: 10.24151/2409-1073-2023-1-182-187.</mixed-citation>
      </ref>
      <ref id="ref11">
        <label>11</label>
        <mixed-citation xml:lang="ru">Мантуленко, В.В. Влияние искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов / В.В. Мантуленко // Концепт. — 2025. — № 6. — С. 251–272. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11117.</mixed-citation>
      </ref>
    </ref-list>
  </back>
</article>
