2019. — Т 7. — №1 - перейти к содержанию номера...

Постоянный адрес этой страницы - https://mir-nauki.com/27psmn119.html

Полный текст статьи в формате PDF (объем файла: 324.6 Кбайт)

Ссылка для цитирования этой статьи:

Латышев, А. В. Методы оценки личностных факторов по визуальной информации, публикуемой в социальных сетях (обзор) / А. В. Латышев, А. А. Талалаев, В. П. Фраленко [и др.] // Мир науки. Педагогика и психология. — 2019. — Т 7. — №1. — URL: https://mir-nauki.com/PDF/27PSMN119.pdf (дата обращения: 19.04.2024).

Методы оценки личностных факторов по визуальной информации, публикуемой в социальных сетях (обзор)

Латышев Андрей Валерьевич
ООО «РИТЕХ», Переславль-Залесский, Россия
Ведущий специалист
Кандидат технических наук
E-mail: andrey.latyshev@gmail.com
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=365522

Талалаев Александр Анатольевич
ФГБУН «Институт программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук», с. Веськово, Россия
Старший научный сотрудник
Кандидат технических наук
E-mail: arts@arts.botik.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=143334

Фраленко Виталий Петрович
ФГБУН «Институт программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук», с. Веськово, Россия
Ведущий научный сотрудник
Кандидат технических наук
E-mail: alarmod@pereslavl.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=526195

Хачумов Вячеслав Михайлович
ФГБУН «Институт программных систем имени А.К. Айламазяна Российской академии наук», с. Веськово, Россия
Главный научный сотрудник, заведующий лабораторией
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
Главный научный сотрудник
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Москва, Россия
Профессор
Доктор технических наук, профессор
E-mail: vmh48@mail.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=3212
 
Хачумов Михаил Вячеславович
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
Старший научный сотрудник
ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов», Москва, Россия
Старший преподаватель
Кандидат физико-математических наук
E-mail: khmike@inbox.ru
РИНЦ: http://elibrary.ru/author_profile.asp?id=528497

Аннотация. В статье поднят вопрос об актуальности анализа визуальной информации, публикуемой пользователями социальных сетей. Эта информация используется для прогнозирования психологических факторов «Большой пятерки» («Big five»). В качестве таких факторов выступают открытость к опыту, совестливость, экстраверсия, доброжелательность и нейротизм. Отмечается, что при выявлении личностных характеристик отечественные исследователи ограничиваются, как правило, текстовыми опросами. В то же время за рубежом активно развивается новая информационная технология, основывающаяся на анализе цветояркостных особенностей и содержимого фотографической и видео-информации, публикуемой в социальных сетях «Twitter», «Instagram», «Facebook» и др. Важно, что визуальная информация инвариантна к разноязычной аудитории, что позволяет преодолеть языковые барьеры и связанные с этим нестыковки в переводах. В статье дан обзор работ этого направления, показано как визуальная информация коррелирует с психологическими факторами пользователей социальных сетей. В свою очередь, сами факторы хорошо коррелируют между собой и с другими важными характеристиками человека, связанными со способностью выполнять интеллектуальную работу, с состоянием депрессии, агрессивности и т. д. На основе выполненного анализа современных работ в статье конкретизируется связь между визуальной информацией и факторами. Исследование выполнено раздельно для каждого типа социальных сетей, что определяется предпочтениями психологов работать, как правило, в рамках только одной сети, но при этом прослеживается близость найденных ими закономерностей. По результатам обзора сделан вывод о необходимости комбинированного анализа психологических факторов на основе визуальной и текстовой информации. Исследование планируется расширить в направлениях подключения к анализу изображений, публикуемых в социальной сети «ВКонтакте»; уточнения корреляционных коэффициентов, связывающих все множество выделенных факторов; обобщения полученных результатов.

Ключевые слова: личностные факторы; корреляция факторов; визуальная и текстовая информация; цветояркостный состав и содержание изображения; социальные сети; Большая пятерка; психологический портрет

Скачать